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和记怡情_AI加速计算推动医疗个体化转型

发布时间:2020-12-07    来源:和记怡情8290

和记棋牌_借助英伟达的深度自学和加速计算技术,基因组学将成为未来的主流。自从2003年人类基因组首次测序以来,整个基因组测序过程的成本仍在上升,上升速度比摩尔定律预测的要快得多。

从新生儿基因组测序到积极开展国家人口基因组计划,这一领域蓬勃发展,日益个性化。测序技术的革命导致了基因组数据的爆炸性增长。串行数据总量每七个月翻一番。

这种不可思议的速度可能会使基因组学在2025年产生的数据量超过其他大数据源(如天文学、Twitter、YouTube)数据总量的10倍以上,超过两位数的艾字节。各种新的测序系统,如世界上仅次于基因组学研究组——的华大集团DNB SEQ-T7,正在推动这项技术的广泛应用。该系统每天可以分解多达60个基因组,相当于6TB的数据。

随着华大集团流动细胞技术的发展和一对NVIDIA v100传感器CoreGPU的加速收购,DNB SEQ-T7的测序速度提高了50倍,成为迄今吞吐量最低的基因组测序仪。随着成本的上升和测序时间的延长,这项技术的应用范围正在扩大,例如在每分钟都很重要的重症监护室对新生儿进行测序。解决基因组分析的瓶颈:GPU加速GATKNVIDIAParabricksGPU加速GATK基因组学,进而从DNA中大大获得新的洞察。

最近的突破包括通过单细胞测序和用于循环血液DNA检测和癌症监测的液体前列腺来理解细胞水平的变化。但是基因组分析一直是测序过程中计算的瓶颈,GPU加速可以解决这个瓶颈。NVIDIA的创始人兼首席执行官黄仁勋在GTCChina告诉他,帕拉布里克斯团队,一家位于密歇根州安阿伯的基因组GPU软件开发公司,已经重新加入NVIDIA的医疗团队,为关键的基因组分析过程制定一个持续的GPU加速计划。

和记国际

通过与华大集团的合作,帕拉布里克斯的软件可以在一小时内完成基因组分析。华大集团用在一个用8 nvidiat4传感器核心GPU搭建的服务器上,证明通过提高吞吐量可以将基因组测序的成本降低到2美元,接近现有系统成本的一半。

智能医疗设备让你事半功倍。整个医疗行业都在发明新的医疗设备。上海连赢医疗科技有限公司已经销售了业内首批两台医疗器械。

UEXPLORER是全球首款全身pet-CT扫描仪,对患者全身进行静态扫描。有了这种先进装置的功能,装置需要缓慢地跟踪整个人体内产生的示踪剂并倒计时。

UEXPLORER由于需要拍摄全身,大大缩短了扫描时间。与传统的扫描时间超过20分钟的系统相比,该设备只需30秒钟即可扫描,图像质量突出。

UEXPLORER还设定了示踪剂剂量的新基准。光学所需剂量约为常规剂量的1/50,会影响图像质量。该系统在获得FDA批准后,使用16个NVIDIA 100传感器核心GPU和8个Melanox 56 GB/s InfiniBand网络链路来处理类似电影的扫描工作,可能要处理高达1TB的数据。

加州大学戴维斯分校已经在这个系统中使用。学校的科学家帮助设计了这个系统。《大自然》杂志也发表了一篇关于系统的文章。

最迟,YouTube上有50万观众观看了与这个话题相关的视频。UIH的另一个开创性的系统,——uRT-Linac,是第一套针对整套放射治疗从检测到预防和治疗的仪器。

有了这个系统,对于那些生活在偏远地区,不方便看病的患者,只需要回医院一次,就可以拒绝接受临床检查和化疗。URT-Linac结合CT光学和AI治疗技术,帮助超声系统制定和模拟化疗方案。通过多模态技术和人工智能,UIH改变了癌症化疗的性质。

未来,人工智能将使用更多的智能医疗设备来增强信号和图像处理,优化工作流程和分析数据。我们看到的是需要感知患者何时处于危险状态的患者监护仪,以及可以在手术过程中为外科医生提供指导的智能内窥镜。说以后医院的每个传感器都有AI带来的功能从来都不好笑。我们最近宣布的英伟达R&D套件将有助于推动这一趋势。

ClaraAGX包括基于NVIDIAXavierSoCs和VoltaTensorCoreGPU的硬件,以及ClaraAGX软件开发工具包。它需要使提高医疗行业智能化和个性化的智能医疗设备更加普及。

|和记棋牌。

本文来源:和记国际-www.axaladies.com

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